Anton Rassõlkin

Professor Anton Rassõlkini töö keskendub elektriajamite, mehatroonika ja autonoomsete süsteemide valdkonnale. Ta on lõpetanud Tallinna Tehnikaülikooli (TalTech) bakalaureuse-, magistri- ja doktorikraadiga elektriajamite ja jõuelektroonika erialal, ning omandas diplomeeritud inseneri kraadi automaatikas Saksamaal Giessen-Friedbergi rakenduskõrgkoolis.

Professor Anton Rassõlkin on Tallinna Tehnikaülikooli (TalTech-i) elektroenergeetika ja mehhatroonika instituudi professor ning mehhatroonika ja autonoomsete süsteemide uurimisrühma juht. Ta on ka TalTechi elektrotehnika ja mehhatroonika magistriõppekava programmijuht. Tema teadustöö keskendub elektriajamitele, mehatroonikale, elektrisõidukitele ja digitaalsete kaksikute (Digital Twin) arendamisele tarkvarapõhiste elektrisõidukite kontekstis.

Ta kuulub mitmesse teadusorganisatsiooni, sealhulgas IEEE-sse, kus ta on vanemliige ning täidab IEEE Estonia VTS (Vehicular Technology Society) sektsiooni esimehe rolli. Samuti on ta aktiivne liige Eesti Moritz Hermann Jacobi Seltsis. Professor Rassõlkin on aktiivselt osalenud mitmetes rahvusvahelistes teadusprojektides ning on pälvinud tunnustust nii Eestis kui ka rahvusvaheliselt. Tema publitseerimisportfell sisaldab üle 200 teadusartikli rahvusvahelistes eelretsenseeritavates teadusajakirjades ja konverentsikogumikes. Tema töid on korduvalt tsiteeritud ning ta on kuulunud Stanfordi Ülikooli ja Elsevieri koostatud maailma 2% kõige mõjukamate teadlaste nimekirja.

Kompetentsid ja alamkompetentsid
Taastuvenergia ja energiasalvestus-lahendused
  • Elektromobiilsus ja energiasalvestus transpordisektoris
Nutikad lahendused hoonetes ja taristutes
  • Tehniliste lahenduste väljatöötamine kaugkütte valdkonnas
  • Nutikad kaugkütte- ja jahutussüsteemid
  • Energiatõhusad ja töökindlad hooned, seadmed ja masinad

Mehhatroonika ja autonoomsete süsteemide uurimisrühma teadus- ja arendustegevus on suunatud nutikate lahenduste väljatöötamisele, integreerides omavahel tipptasemel autonoomsete süsteemide tehnoloogiaid. Lisaks teadusuuringute arendusele on oluline teadmiste ja lahenduste ülekandmine praktilistesse rakendustesse, edendades seeläbi valdkonna jätkusuutlikku kasvu ja arengut ka väljaspool ülikooli. Tänapäeval pööratakse tehnikavaldkondades suurt tähelepanu energiatõhususe ja efektiivsuse optimeerimisele erinevates kõrgtehnoloogilistes süsteemides. Ühe olulise näitena võib tuua töötleva tööstuse, kus automatiseerimine ja autonoomsed süsteemid mängivad võtmerolli tootmisprotsesside tõhusamaks muutmisel. Autonoomsete süsteemide põhieesmärk seisneb tihti tootlikkuse suurendamises, vähendades seejuures inimressursi kasutamise vajadust. Tööstuse automatiseerimine võimaldab täpsemat ressursside planeerimist ning energiakasutuse efektiivsemat kontrolli, aidates seeläbi kaasa keskkonnamõju vähendamisele. Seega ei tähenda protsesside automatiseerimine ainult majanduslikku kasu ettevõtetele, vaid toetab ka säästliku ja keskkonnasõbraliku tootmise initsiatiivi. Autonoomsete süsteemide arendamine on seetõttu oluline samm suunas, kus tehnoloogiline areng ja keskkonnasäästlikkus käivad käsikäes.
Mehhatroonika ja autonoomsete süsteemide uurimisrühma fookuses on autonoomsete süsteemide loomine ja rakendamine, elektrisõidukite alamsüsteemide uurimine, riist- ja tarkvara loomine, tajusüsteemide ning masinnägemise rakenduste väljatöötamine ning elektrimasinate arendamine ja diagnostikameetodid. Uurimisrühm pakub erialaseid ekspertiise, konsultatsioone, koolitusi ning teaduspartnerlust.

Projektid ja rakendused

Täiustatud digitaalsed arendusvahendid tarkvarapõhiste elektrisõidukite väljatöötamise kiirendamiseks
Liikmed: Rolando Antonio Gilbert Zequera, Assem Reda Abdelhafez Fahim Meghawer, Mahmoud Ibrahim Hassanin Mohamed, Mahmoud Ibrahim Hassanin Mohamed, Diana Belolipetskaja, Hadi Ashraf Raja, Daniil Valme, Ojaswi bahadur Lakhey, Rolando Antonio Gilbert Zequera, Tiina Loit-Oidsalu, Anton Rassõlkin, Martin Võip
Aasta: 2025 - 2029
Projekti eesmärk on edendada elektrilise jõuseadme digikaksiku tehnoloogiat (DT), mida kasutatakse tarkvara poolt juhitavate elektrisõidukite (SDEV-de) arenduses, käsitledes eeskätt DT rakendusi adaptiivsuse ja intelligentsuse tasandil. Projekt lähtub vajadusest pakkuda tõhusaid katsetamis- ja hindamismeetodeid elektriliste tõukejõuseadmete jaoks kooskõlas ELi puhtale energiale ülemineku eesmärkidega. Projektiga soovitakse kiirendada DT-tehnoloogia arengut, toetamaks SDV tehnoloogiat täiustatud modelleerimise, andmete kogumise, asjade interneti integreerimise ja süsteemi optimeerimise abil. Peamised väljakutsed hõlmavad elutsükli haldamist, andmete töötlemist ja reaalajas suhtlust füüsiliste ja virtuaalsete süsteemide vahel. Projekt hõlmab täiustatud modelleerimist, andmete kogumist, asjade interneti ja side infrastruktuuri, süsteemide integreerimist, optimeerimist ning tehnoloogia tutvustamist.
Karjäärijuhtimise teenused Euroopa talentidele
Liikmed: Tiina Loit-Oidsalu, Anton Rassõlkin, Ilona Oja Açik, Marju-Triin Pilt, Toomas Vaimann, Kaire Kaljuvee
Aasta: 2025 - 2028
CROSS-projekti eesmärk on tugevdada Euroopa teadusruumi, arendades uuenduslikke tööriistu, et rakendada uute ELi hartade põhimõtteid, edendada organisatsioonilisi muutusi ning parandada karjääriteede ühilduvust. Projekti olulisteks tulemusteks on enesehindamise pädevustööriist, teekaart ülekantavate oskuste koolitamiseks, mentorluse käsiraamat, karjäärinõustamise teekaart, sektoritevahelise koostöö käsiraamat ja HRS4R juhendmaterjalide andmebaas. Nende tööriistade arendamine toimub kaasloomeprotsessi kaudu, kaasates sidusrühmi üle Euroopa ja hõlbustades seeläbi ResearchComp praktikakogukonna loomist ning tööriistade kohandamist erinevatele Euroopa ökosüsteemidele. Väljatöötatud karjäärijuhtimise teenuste puhul viiakse läbi pilootkatsetused neljas sektoritevahelises võrgustikus. Lisaks sellele luuakse CROSS- projekti raames juhendmaterjalide ja nõustamise platvorm, mis toetab asutusi HRS4R kvaliteedimärgise taotlemisel.
Rakendussuutlikuse suurendamine tuuleenergia seadmete seisundipõhises hoolduses
Liikmed: Toomas Vaimann, Martin Sarap, Muhammad Usman Sardar, Hadi Ashraf Raja, Ants Kallaste, Tiina Loit-Oidsalu, Anton Rassõlkin
Aasta: 2025 - 2027
Projekti eesmärk on suurendada eksperttööjõu hulka ja digitaliseerimise taset partnerasutuste tõrgete diagnoosimise, tuuleturbiinide seisundipõhise hoolduse ja nendega seotud komponentide valdkonnas, uuendades õpetamis- ja õppemeetodeid tuuleenergiaga seotud kõrghariduse pakkumises. Lisaks rakendatakse tehisintellekti vajalike hooldusotsuste tegemiseks, suurendades sellise lähenemise olulisust tööturul ja ühiskonnas tervikuna. Projekt aitab Vietnamis ja Tais asuvatel partneritel toota tuuleenergia seisundipõhise hoolduse valdkonnas sisemisi inimressursse, vähendades mõlema riigi sõltumatust välistest konsultantidest. Projekti peamine eesmärk on rakendada partnerriikide kõrgkoolide õppekavas reaalse probleemipõhise õpetamise ja õppimise meetodeid, kasutades Euroopa Liidu partnerülikoolide oskusteavet ja pikaajalist valdkondliku õpetamis- ja teadustegevuse kogemust. Lisaks loob projekt võimekuse uue põlvkonna spetsialistide tekkeks, kellel on iseseisev ja globaalne arusaam, interdistsiplinaarne kogemus, pädevus tuuleenergia valdkonnas. Projekt aitab ka Euroopa Liidu partnereid arendada taastuvenergia valdkonnas tehtavat õpet ja luua jätkusuutlik üliõpilasvoog mõlemas suunas.
Tehisintellektipõhine adaptiivne veoajami juhtimissüsteem
Liikmed: Mahmoud Ibrahim Hassanin Mohamed, Anton Rassõlkin, Ekaterina Demiankova
Aasta: 2025 - 2026
Projektis arendatakse nutikas adaptiivne elektriveoajam, mis suurendab elektrisõidukite energiatõhusust ja töökindlust. Uuenduslik lahendus ühendab tehisintellektil põhineva juhtimise, täiustatud sensoritehnoloogia ning võimaldades ajamil reaalajas kohanduda liiklus- ja teeolude muutustega. Projekti käigus valmib laboriprototüüp, kasutajasõbralik tarkvaralahendus andmete töötlemiseks ning põhjalik dokumentatsioon, mis lihtsustab süsteemi rakendamist.
Inseneride hariduse edendamine tehisintellekti abil küberjätkusuutliku ja energiatõhusa liidu kaudu
Liikmed: Anton Rassõlkin
Aasta: 2025 - 2026
Insenerihariduse edendamine tehisintellekti abil küberjätkusuutliku ja energiatõhusa liidu suunas hõlmab koostöövõrgustikku ENERGYCOM, kuhu kuuluvad Balti, Skandinaavia ja Põhjamaade asutused, sealhulgas Kaunase Tehnikaülikool, Vilniuse Gediminase Tehnikaülikool, Riia Tehnikaülikool, Tallinna Tehnikaülikool, Tartu Ülikool, Vaasa Ülikool ja UiT Norra Arktika Ülikool.
Otsid probleemile lahendust?